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結(jié)合對(duì)標(biāo)交流相關(guān)聯(lián)行業(yè)及董事長多次會(huì)議上的講話，簡述一下以數(shù)字化轉(zhuǎn)型賦能新型化工行業(yè)路徑的淺顯認(rèn)知，包括鋼鐵、煤炭、石油、精細(xì)化工、有色金屬等多元化產(chǎn)業(yè)，將在設(shè)備管理、生產(chǎn)工藝、供應(yīng)鏈體系、環(huán)保管理等環(huán)節(jié)發(fā)生重大轉(zhuǎn)變，要順應(yīng)新發(fā)展趨勢，聚焦關(guān)鍵設(shè)備全生命周期管理等四大典型場景，實(shí)施以智能化、低碳化為主導(dǎo)的路徑，從多個(gè)維度明確具體發(fā)展舉措，以數(shù)字化綠色化協(xié)同實(shí)現(xiàn)可持續(xù)性發(fā)展。
一、發(fā)展趨勢
（一）設(shè)備管理由傳統(tǒng)維護(hù)向智能維護(hù)轉(zhuǎn)變
隨著智能傳感器和通信技術(shù)的快速發(fā)展，通過在設(shè)備上安裝各類智能傳感器，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測設(shè)備的溫度、壓力、流量等工況數(shù)據(jù)，并上傳到云端進(jìn)行存儲(chǔ)和分析。通過數(shù)據(jù)分析，預(yù)測設(shè)備的故障概率和故障時(shí)間，從而制定出最佳的維護(hù)策略。這種預(yù)測性維護(hù)方式實(shí)現(xiàn)了設(shè)備故障的自感知、自分析和自決策，有效降低了維護(hù)成本，提高了設(shè)備的可靠性，確保了生產(chǎn)的通暢運(yùn)轉(zhuǎn)。
（二）生產(chǎn)工藝由黑箱式向透明化轉(zhuǎn)變
作為典型的長流程行業(yè)，其生產(chǎn)環(huán)節(jié)眾多且生產(chǎn)工藝復(fù)雜，對(duì)工藝知識(shí)的依賴程度很高。過去，傳統(tǒng)原材料行業(yè)設(shè)備維護(hù)、經(jīng)營管理等環(huán)節(jié)往往依賴人工經(jīng)驗(yàn)，工人的技術(shù)水平參差不齊，產(chǎn)品質(zhì)量也會(huì)產(chǎn)生較大波動(dòng)。但隨著信息技術(shù)在行業(yè)的廣泛應(yīng)用和數(shù)字化轉(zhuǎn)型的深入推進(jìn)，企業(yè)通過采集、整合和分析大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)，可以更加精準(zhǔn)地識(shí)別生產(chǎn)中的瓶頸和問題，并及時(shí)進(jìn)行調(diào)整和優(yōu)化。同時(shí)，結(jié)合專業(yè)知識(shí)和經(jīng)驗(yàn)，可以將隱性的生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn)挖掘、提煉，并封裝成顯性化軟件模型，將關(guān)鍵的工藝知識(shí)固化和傳承，既可以更有效指導(dǎo)實(shí)際生產(chǎn)，提高生產(chǎn)效率和安全水平，又可以提高生產(chǎn)穩(wěn)定性和可靠性。
（三）供應(yīng)鏈體系由局部協(xié)同向全局協(xié)同轉(zhuǎn)變
庫存管理是行業(yè)的一大痛點(diǎn)，主要因?yàn)閷?duì)上下游產(chǎn)業(yè)信息的掌握不足，化工行業(yè)開始將ERP、SCM 等信息系統(tǒng)集成到供應(yīng)鏈管理中，打破各環(huán)節(jié)信息壁壘，建立上下游信息流通渠道。通過這種方式，企業(yè)可以及時(shí)了解上下游產(chǎn)業(yè)的需求和供給情況，并根據(jù)產(chǎn)品需求、原料供給和產(chǎn)能配置，靈活調(diào)整生產(chǎn)計(jì)劃，提高產(chǎn)能利用率，減少庫存積壓，保障訂單穩(wěn)定履行。
（四）環(huán)保管理由粗放型向清潔型轉(zhuǎn)變
化工行業(yè)因高耗能、高污染、高排放而成為環(huán)境保護(hù)的關(guān)注焦點(diǎn)。運(yùn)用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等數(shù)字技術(shù)，實(shí)時(shí)采集、監(jiān)測、分析各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的能耗和排污情況，實(shí)現(xiàn)對(duì)生產(chǎn)過程的全面監(jiān)控和管控。同時(shí)，基于數(shù)字技術(shù)優(yōu)化生產(chǎn)工藝和設(shè)備運(yùn)行參數(shù)，集中資源對(duì)重點(diǎn)環(huán)節(jié)進(jìn)行工藝優(yōu)化或設(shè)備升級(jí)，提高生產(chǎn)效率和質(zhì)量，降低能源消耗和污染物排放，提高企業(yè)清潔型發(fā)展水平。此外，還能通過對(duì)歷史數(shù)據(jù)的深度挖掘、學(xué)習(xí)和分析，找出生產(chǎn)過程能耗和排污規(guī)律，從而提出優(yōu)化生產(chǎn)流程、降低能耗和排污的策略建議。
二、典型場景
（一）關(guān)鍵設(shè)備全生命周期管理
通過實(shí)時(shí)采集設(shè)備工作溫度、工作環(huán)境和應(yīng)力分布等狀態(tài)數(shù)據(jù)，并做可視化處理，原材料企業(yè)能夠有效提升設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測的可靠性。結(jié)合設(shè)備的歷史數(shù)據(jù)和先進(jìn)的故障診斷模型，能夠精準(zhǔn)預(yù)測和診斷設(shè)備可能發(fā)生的故障，從而提出針對(duì)性的維護(hù)建議和措施，避免設(shè)備故障引發(fā)的生產(chǎn)停滯和潛在安全隱患。
（二）知識(shí)驅(qū)動(dòng)的智能化生產(chǎn)
利用數(shù)字孿生、尋找產(chǎn)品的最佳生產(chǎn)工藝方案。同時(shí)，依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，將涉及生產(chǎn)工藝、生產(chǎn)過程管控、產(chǎn)品質(zhì)量管理等領(lǐng)域的專業(yè)知識(shí)和工業(yè)經(jīng)驗(yàn)等技術(shù)要素封裝化并顯性化，轉(zhuǎn)化為可調(diào)用的機(jī)理模型。結(jié)合采集的設(shè)備、環(huán)境、材料等參數(shù)，確定最優(yōu)加工計(jì)劃，實(shí)現(xiàn)智能化生產(chǎn)，提升生產(chǎn)效率。
（三）綠色低碳發(fā)展
通過建設(shè)能源管控中心，實(shí)現(xiàn)能源生產(chǎn)、能源消耗和污染物排放等數(shù)據(jù)的自動(dòng)實(shí)時(shí)采集和集中監(jiān)視，并基于數(shù)據(jù)進(jìn)行能源智能管理、能源供需平衡、能源預(yù)測優(yōu)化，生成高效的能源利用方案，降低能耗和環(huán)保成本。同時(shí)，通過在工藝設(shè)備排污口安裝各類智能監(jiān)測傳感器，實(shí)時(shí)采集設(shè)備排污數(shù)據(jù)。綜合分析這些數(shù)據(jù)能夠深入了解企業(yè)生產(chǎn)過程中有毒有害物質(zhì)的排放情況，從而準(zhǔn)確識(shí)別出污染嚴(yán)重的環(huán)節(jié)，為制定工藝優(yōu)化和設(shè)備升級(jí)方案提供依據(jù)，減少對(duì)生態(tài)環(huán)境的污染和破壞，實(shí)現(xiàn)清潔低碳的綠色化生產(chǎn)。
